—Proyectos

Cinco años con el mismo cliente. No podemos enseñar nada de ello.

Dos niveles, ordenados por peso. El trabajo de plataforma carga la mayor ingeniería y muestra lo mínimo. Los estudios lo muestran todo y no contienen datos de clientes.

EE. UU. · CanadáRestauración rápida y hosteleríaVarias marcasCinco añosBajo NDA
01Nivel uno

Ingeniería de plataforma

Bajo NDA
Plataformas internacionales de pedidos y restauración · Norteamérica

Nuestro trabajo más fuerte es el que no podemos mostrar. Plataformas de pedidos y operaciones para marcas de restauración rápida y hostelería en EE. UU. y Canadá — alto volumen de pedidos, complejidad por local y sistemas que no pueden pararse.

PHPLaravelJavaScriptMySQLAWSREST APIAIGit
Duración
Quinto año, en curso
Región
EE. UU. · Canadá
Sector
Restauración rápida y hostelería
Colaboración
Varias marcas
Locales
Miles, por marca
Volumen de pedidos
Decenas de miles de pedidos al día
Disponibilidad
Sin ventana de mantenimiento — las tiendas siguen abiertas
Lo que podemos describir
  • Menú, precios y disponibilidad que cambian por local, por franja y por canal
  • Integraciones de TPV, y el trabajo de conciliación cuando un TPV no coincide con la plataforma
  • Integraciones con repartidores y agregadores, incluidos sus modos de fallo
  • Flujos de pedidos donde un mensaje perdido es una venta perdida, no un reintento
  • Despliegues que no pueden dejar una tienda fuera de servicio en ninguna zona horaria
  • Trabajo dentro de códigos más antiguos que los equipos que los mantienen
Lo que no
  • Nombres de clientes y marcas, incluidos contratos finalizados
  • Capturas, interfaces, logotipos o material de diseño
  • Cifras de pedidos, ingresos o clientes
  • Diagramas de arquitectura de los sistemas reales
  • Nombres de proveedores y condiciones contractuales

Se puede firmar un acuerdo de confidencialidad antes de una conversación técnica. Con él podemos repasar arquitectura, detalles de integración y problemas concretos directamente.

02Nivel uno · Segundo encargo

Recogida y normalización de datos

Bajo NDA
Servicio de datos · Brasil

Un servicio que reúne datos de muchas fuentes, los homogeneiza y los entrega a otros sistemas en un formato utilizable. Otro continente y otra forma de problema que el trabajo de plataforma — y por eso demuestra que no fue un contrato afortunado.

PHPLaravelPostgreSQLREST API
Región
Brasil
Duración
Dos años, finalizado
Tipo
Recogida y preparación de datos
El trabajo que más demuestra es el que menos podemos publicar.Por qué este orden

Debajo hay estudios que hemos construido nosotros, para mostrar abiertamente cómo pensamos sobre problemas que normalmente encontramos bajo contrato. Están marcados como conceptuales porque lo son — sin clientes, sin datos reales, sin resultados atribuidos. Las webs para negocios locales son una oferta aparte y con formato de producto, y están en la página Digital Basics.

Vista
3 de 3 estudios
—Nivel dos · Estudios de producto
03Estudio conceptual

Commerce Platform

Estudio conceptual
Plataforma de comercio · Aplicación web · Iniciativa propia

El problema del operador que viene del trabajo de plataforma, estudiado en abierto: pedidos, productos, inventario, integraciones y estado del sistema en una sola vista en lugar de cinco herramientas.

LaravelPostgreSQLREST APIDockerAWS
Tipo
Visualización conceptual de producto
Cliente
Ninguno — estudio interno
Datos mostrados
Inventados para el estudio
Panel del operador
04Estudio conceptual

Sleep & Recovery

Estudio conceptual
Producto móvil · Salud y descanso · Iniciativa propia

Un estudio de producto móvil en torno a un único número — una puntuación de recuperación — y la evidencia detrás: fases, duración, tendencia semanal y los dos cambios con más probabilidad de ayudar.

React NativeREST APIPostgreSQL
Tipo
Visualización conceptual de producto
Cliente
Ninguno — estudio interno
Superficies
App móvil, vista web complementaria
Vista complementaria
05Estudio conceptual

Arquitectura backend y API

Estudio conceptual
Estudio de arquitectura · Ingeniería backend

Lo que dibujamos el primer día de un sistema de Día 1000: clientes sobre una API REST, detrás la lógica de negocio y la autenticación, una base de datos relacional de referencia, colas y los servicios externos de los que todo sistema real acaba dependiendo.

PHPLaravelSymfonyPostgreSQLDockerREST API
Uso
Explicar la estructura antes de construir
Tipo
Visualización de arquitectura
Datos de cliente
Ninguno
Vista general de arquitectura
06Iniciar proyecto

Su sistema puede ser el trabajo que no podamos mostrar.

Preferimos mostrar menos que afirmar más.Sobre lo que publicamos